介绍

OpenAI-GPT模型 ​

GPT 是 OpenAI 开发的一系列 AI 模型。你可以用中文向它提问,让它解释概念、修改文章、翻译内容,或者帮你看懂一张截图。不同型号各有侧重,刚开始用时,先了解它能帮你做什么,再按需要选择就好。

GPT 和 ChatGPT 有什么区别 ​

GPT 是模型,ChatGPT 是使用模型的产品。 OpenAI 是开发它们的公司。

模型负责理解你发来的内容、生成回答;ChatGPT 则提供聊天界面,以及搜索、文件处理等功能。在爱次元使用 GPT,通常是通过聊天客户端连接模型。换了客户端,即使模型名称相同,能用的功能也可能不同。

例如,模型支持看图,客户端还得能上传图片;想查最新消息,还需要所用工具支持联网搜索。不能把 ChatGPT 里的所有功能都当成 GPT 模型自带的能力。

可以用它做什么 ​

  • 写作和改稿:把零散想法整理成一封邮件,或者把生硬的文字改得自然些。告诉它写给谁看,比只说“帮我润色”更有用。
  • 学习和翻译:解释没看懂的概念,举一个生活中的例子,或翻译一段外文并说明难句。
  • 整理资料:从你提供的文章、会议记录中提取重点,列出待办事项,比较几份方案的差异。
  • 看截图、读代码:解释截图里的报错,分析图表,帮你理解代码或查找问题。图片尽量清晰,代码最好附上报错和预期结果。

不用先学一套复杂的“提示词”。把材料、目的和要求说清楚,就可以开始。例如:

下面是一段发给客户的通知。请帮我改得礼貌、自然一些,控制在 200 字以内。时间和地点不要改,也不要补充原文没有的承诺。 (在这里粘贴通知原文)

如果第一版不合适,可以接着说“再简短一点”或“这段太正式了,换成日常说法”,逐步调整。

文字模型怎么选 ​

下面四款都能处理文字和图片,并用文字回答。表格按用途介绍,方便你找到试用方向。

模型名称适合尝试的任务
gpt-6-astra复杂推理、编程,以及需要综合多份资料、分多个步骤完成的工作
gpt-6-sol编程和需要配合工具完成的任务,也能用于日常问答、写作
gpt-5.6-solGPT-5.6 系列中偏重能力的型号,适合较复杂的分析与专业工作
gpt-5.6-terra可从问答、翻译、摘要、改写等日常任务开始尝试

以上参考 OpenAI 模型说明和 GPT-5.6 系列说明。

先拿一个真实任务试用,比记住型号更有用。 如果回答遗漏了要求,先补充背景或指出问题;仍不满意,再换一个模型比较。型号更新,不代表它在你的每项任务上都会表现更好。

想生成图片,要用哪种模型 ​

看懂图片和生成图片是两回事。上面的文字模型可以分析你发来的截图;想画一张插图,或修改已有图片,可以使用这两款 GPT Image 模型:

  • gpt-image-2.5-sunburst:更侧重精细编辑,适合对修改位置、细节保留有较高要求的任务。
  • gpt-image-2.5-flare:更侧重快速生成图片,适合日常配图和尝试不同画面。

两款都支持生成和编辑,这是 OpenAI 图片生成说明给出的侧重点。实际使用时,还需要客户端和所选线路支持对应的图片功能。

各模型的发布时间 ​

下表列出这六款模型在 OpenAI API 中的首次发布日期,依据 OpenAI 官方更新日志。这与爱次元的上架时间、模型知识更新到哪一天是不同的概念。

模型名称发布时间
gpt-6-astra2026 年 9 月 3 日
gpt-6-sol2026 年 9 月 22 日
gpt-5.6-sol2026 年 7 月 9 日
gpt-5.6-terra2026 年 7 月 9 日
gpt-image-2.5-sunburst2026 年 9 月 8 日
gpt-image-2.5-flare2026 年 9 月 8 日

使用时记住这几点 ​

回答流畅,也可能答错。 人名、日期、数字和引用都可能出错。准备采用的内容,尤其是重要事实,要回到原始资料核对;让它提供来源后,也要打开看看来源是否真的支持结论。OpenAI 使用指南也建议把初次结果当作需要检查的草稿。

知道一些知识,不等于知道最新情况。 没有联网搜索或你提供的新资料时,不要默认它了解今天的新闻、最新政策或产品变化。

对话再长,也不保证记住每个细节。 一次能处理的内容有上限,客户端也可能省略或压缩较早的消息。长对话中,重要要求可以适时重申;换话题时,另开一段对话通常更清楚。

看图也会看错。 模糊截图、小字和复杂图表容易被误读。可以裁出关键区域,或把重要文字一起贴出来,详见 OpenAI 图片理解说明。

从哪里开始 ​

还没有聊天工具,可以先看聊天客户端介绍,选一款并按教程连接爱次元。已经配置好的用户,在客户端选择可用模型,拿一段短文试试改写或总结即可。需要了解 GPT 的分组设置,再看为 GPT 选择分组。

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